企業正在要求 AI 工具應按件計酬，而非只能代表它有多辛苦的 Token 用量

風險投資機構 Madrona 的最新研究顯示，在其調查的 150 名企業 IT 專業人員中，有 74% 計劃在未來 12 個月內擴大 AI 預算。但同時他們也發現即便企業確實部署了 AI 技術，也不一定會長期使用。

不同於使用傳統的 SaaS 服務，一旦開始使用的轉換成本極高，調查發現約 77% 的企業每隔六個月、或以滾動的方式重新評估其 AI 供應商。純軟體產品的護城河正前所未見的薄弱，許多使用者乾脆自己 Vide 一套專屬軟體，一勞永逸省下本要支付 SaaS 服務的費用。

我的經驗也與該觀察吻合，前一陣子 Fable 5 不再包含於 Claude 訂閱內，剛好 GPT-5.6 Sol 發布，想說來試用看看 Codex，結果總共轉換只花了我 10 分鐘就全部完成，整體流程如下：

整個轉換過程時間很短還不是最嚇人的，而是我完全不需要知道另外一個產品怎麼用，只要出一張嘴等著看成果（但最好搭配虛心學習，避免有一天被 AI 騙了都不知道 😅）

採用 Token 計費，使用者將被迫每天審視自己的用量，隨時計算成本與產出的回報比。這等於在讓使用者思考，是否有其他更好用、或者更便宜的工具？

若改用 Result as a Service（RaaS）方式收費，企業只要確保 AI 工具的產出符合需求，既可算出合理的 ROI 決定是否長期採用。一個不強迫客戶一直思考的產品，通常會有比較高的留存率。

我認為依 Token 收費的方式比較像 AWS 這種 Infra，需要一定的專業知識才能駕馭。而傳統的 SaaS 依照使用者人數收費可能會讓 AI 工具新創公司虧死，中間的平衡就是 RaaS。

有趣的是，這剛好是更傳統的軟體公司（接案公司）的強項，畢竟對我們來說，沒有交付成果客戶可是不會依照人數或者流量付錢的唷 🫠