由哈佛和 MIT 的學者主導發起，並聯合了 UC Berkeley、Stanford 等多所頂尖大學組成的團隊推出了 MatrAIx —— 一個包含了 83 億個模擬使用者的系統

模擬近乎全世界人口的使用者要幹嘛？當然是拿來做調研，目前團隊提出的方向可收斂成兩大類：市場調研與系統使用調研。沒錯，MatrAIx 的方案就是讓研究者在進行真人測試前，先透過模擬使用者進行測試

AI Agent 扮演的使用者會填寫問卷、與受測系統互動，接著提供回饋，研究者可以閱讀每一次的互動，了解模擬的使用者在想些什麼，得到有意義的回饋

產品願景聽起來非常美好，但 83 億的使用者僅有 0.0072% 的真實資料（60 萬從網路上真實的使用者留言、Wikipidea 等地方獲取，還有 355 名親自填寫 MatrAIx 角色問卷的志願者），其餘超過 99.99% 皆為合成資料。如此懸殊的比例很難讓人信服其取得的結果

使用 AI Agent 達成大規模的人類行為實驗非常誘人，雖然現階段 MatrAIx 還處於非常早期，但至少已經給我們展現出 Persona Agents 的第一步，倘若未來能夠搜集足夠多的真人數據（Meta 在這邊擁有絕對霸權），那絕對是十角獸級別的產品

大家認為這種產品有可能成為現實嗎？又或者只是 LLM 時代下美好的幻想呢？留言一起討論 🤓

ps. 團隊提到模擬使用者並非要取代真實使用者，而是一種能比傳統招募受訪者更快、更頻繁、且覆蓋更多元族群以提早發現問題的方法。先進行模擬，再以真實數據驗證。