Google DeepMind 團隊開源最新 WeatherNext AI 模型，在氣旋預測領域取得重大突破能提早一天發出預警，這種幅度的提升，大致相當於氣象學領域十年的進展

有趣的是新模型僅需要 28x28 公里解析度的數據即可達成高精準度（比傳統模型粗糙 100 ）倍，這讓科學家感到驚喜，但產生此結果的原因目前仍是一個開放的研究課題

我認為也許在 AI 的高維向量空間中，某些尚未被發現的隱含相關性被消除，這些多餘的資訊在更高的解析度下反而變成雜訊。因此 AI 能透過統計規律實現用較粗糙的數據卻得到更好的預測效果

預測天氣屬於物理學中的複雜系統，這類問題因具有「混沌現象」、「非線性互動」與「多尺度影響」等特性，使用傳統數學工具需要極大量的運算。透過 AI 工具科學家正在一一突破瓶頸，令人期待未來十年的科學進展 🚀

ps. 金融系統性風險、流行病傳播、都市交通擁塞等問題也屬於複雜系統，也許就是下一個要被突破的領域